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 我们经常碰到这样的情况，手机里有各种各样的应用软件，却总是记不起注册时自己设定的密码，只能不断重复着“找回，重设，又忘记”的套路。记住各种不同的密码这件事情看起来有点“反人性”，最终解决的办法只有一个———彻底抛弃密码。科学家和商业机构都在努力把人本身变成密码，指纹门禁锁识别、人脸识别等技术一个又一个地冒了出来。但与这些普及率很高的识别技术相比，你听说过“眼纹识别”吗?

“指纹门禁锁识别”普及率很高，但你听说过“眼纹识别”吗?

　　11月3日，蚂蚁金服旗下金融级生物识别技术品牌ZOLOZ(蚂蚁佐罗)宣布成功研发眼纹识别技术。“眼纹”是指眼白上的血管排布，每个人的眼纹特征都是独一无二的，即便是双胞胎。据分析，人的眼球状况是会时常变化的，例如过敏、红眼或者熬夜宿醉等等都会造成眼球充血，但这并不会影响眼纹与眼内血管的排布，因此眼纹识别的稳定性相对足够。

　　此前，常见的面部生物识别技术包括人脸、虹膜等，但如果是同卵双胞胎，长相会极其相似，人脸识别难度大，而虹膜检测通常需要红外线摄像头等设备，眼纹的发现则提供了一个新的方向。蚂蚁金服方面表示，该技术在实验室场景下已能精准识别长相极端相似的同卵多胞胎。

　　那么眼纹识别与虹膜识别有哪些区别呢?

　　相比眼纹识别，虽然虹膜识别在容错率、信息量以及稳定性上均胜过眼纹识别，但所需的成本比眼纹识别要更高，所以后者的大规模商用远晚于前者。

　　虹膜识别需要专门的硬件支持，也就是远红外摄像头，这对手机的改造以及规模化商用是个挑战，这也是为什么虹膜识别长期以来主要的应用场景是军用和一些特定场合，比如机场安检，此外虹膜的采集过程中还需要用户很高的配合度，对普通用户来说学习的成本更高;而眼纹识别对摄像头没有特殊要求，普通智能手机的前置摄像头在可见光环境就满足要求，在采集过程中也只需要用户自然看着手机就可以，因此从用户体验和成本上来说都更有利于规模化普及。

　　另外，眼纹识别能够对识别对象进行多维度的交叉验证，从而提高识别的准确度和安全性。例如，眼纹识别可以辅助人脸识别突破一些高难度的场景，相貌相似的多胞胎、面部被口罩等物品大面积覆盖的人、脸上覆盖浓厚彩妆或京剧脸谱的演员等等。

　　未来，眼纹识别或将取代指纹门禁锁识别和人脸识别，但想要运用在高等级的安全区域或是普及开来，恐怕还要再等一些年头才行。

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